查询前准备

创建数据库、数据表

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;

-- 使用数据库
use python_test_1;

-- students表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null
);

准备数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

常规查询操作

  • 查询所有字段
    1
    2
    3
    select * from 表名;
    例:
    select * from students;
  • 查询指定字段
    1
    2
    3
    select 列1,列2,... from 表名;
    例:
    select name from students;
  • 使用 as 给字段起别名
    1
    2
    例如:
    select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
  • 可以通过 as 给表起别名
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    -- 如果是单表查询 可以省略表明
    select id, name, gender from students;

    -- 表名.字段名
    select students.id,students.name,students.gender from students;

    -- 可以通过 as 给表起别名
    select s.id,s.name,s.gender from students as s;

消除重复行

  • select后面列前使用distinct可以消除重复的行
    1
    2
    3
    select distinct1,... from 表名;
    例:
    select distinct gender from students;

条件(where)

使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中

  • 语法如下:
    1
    2
    3
    select * from 表名 where 条件;
    例:
    select * from students where id=1;
  • where后面支持多种运算符,进行条件的处理
    • 比较运算符
    • 逻辑运算符
    • 模糊查询
    • 范围查询
    • 空判断

比较运算符

  • 等于: =
  • 大于: >
  • 大于等于: >=
  • 小于: <
  • 小于等于: <=
  • 不等于: !=<>

例1:查询编号大于3的学生

1
select * from students where id > 3;

例2:查询编号不大于4的学生

1
select * from students where id <= 4;

例3:查询姓名不是“黄蓉”的学生

1
select * from students where name != '黄蓉';

例4:查询没被删除的学生

1
select * from students where is_delete=0;

逻辑运算符

  • and
  • or
  • not

例5:查询编号大于3的女同学

1
select * from students where id > 3 and gender=0;

例6:查询编号小于4或没被删除的学生

1
select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查询

  • like
  • %表示任意多个任意字符
  • _表示一个任意字符

例7:查询姓黄的学生

1
select * from students where name like '黄%';

例8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生

1
select * from students where name like '黄_';

例9:查询姓黄或叫靖的学生

1
select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

范围查询

  • in表示在一个非连续的范围内
    例10:查询编号是1或3或8的学生

    1
    select * from students where id in(1,3,8);
  • between ... and ...表示在一个连续的范围内
    例11:查询编号为3至8的学生

    1
    select * from students where id between 3 and 8;

    例12:查询编号是3至8的男生

    1
    select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断

  • 注意:null与’’是不同的
  • 判空is null
    例13:查询没有填写身高的学生
    1
    select * from students where height is null;
  • 判非空is not null
    例14:查询填写了身高的学生
    1
    select * from students where height is not null;
    例15:查询填写了身高的男生
    1
    select * from students where height is not null and gender=1;

优先级说明

  • 优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
  • and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

排序(order by)

为了方便查看数据,可以对数据进行排序

语法:

1
select * from 表名 order by1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

说明:

  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列(asc)
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序

例1:查询未删除男生信息,按学号降序

1
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2:查询未删除学生信息,按名称升序

1
select * from students where is_delete=0 order by name;

例3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大–>小排序,当年龄相同时 按照身高从高–>矮排序

1
select * from students  order by age desc,height desc;

常用的聚合函数

为了快速得到统计数据,经常会用到如下5个聚合函数。
特点:多个数据输入,返回的是单个数据。

总数

  • count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
    例1:查询学生总数
    1
    select count(*) from students;

最大值

  • max(列)表示求此列的最大值
    例2:查询女生的编号最大值
    1
    select max(id) from students where gender=2;

最小值

  • min(列)表示求此列的最小值
    例3:查询未删除的学生最小编号
    1
    select min(id) from students where is_delete=0;

求和

  • sum(列)表示求此列的和
    例4:查询男生的总年龄
    1
    2
    3
    4
    select sum(age) from students where gender=1;

    -- 平均年龄
    select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

  • avg(列)表示求此列的平均值
    例5:查询未删除女生的编号平均值
    1
    select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

集合查询

union all用于把两个或者多个select查询的结果集合并成一个(前提是列相同)

当使用union 时,mysql 会把结果集中重复的记录删掉,而使用union all ,mysql 会把所有的记录返回,且效率高于union

例子:一条语句,返回老师与学生的姓名与id信息

1
2
3
select uname,uid from student
union all
select uname,uid from teacher

分页 (limit)

分页的出现是为了当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

  • 语法

    1
    2
    3
    select * from 表名 limit start,count;

    从start开始,获取count条数据
  • 例1:查询前3行男生信息

    1
    select * from students where gender=1 limit 0,3;
  • 算法
    pageIndex:当前页
    size:获取的数据量

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    limit (pageIndex - 1) * size , size;

    第1页:0 3
    第2页:3 3
    第3页:6 3
    第4页:9 3

分组 (group by)

  1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组
  2. group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组

例子:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name | age | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| 1 | 小明 | 18 | 180.00 | 女 | 1 | |
| 2 | 小月月 | 18 | 180.00 | 女 | 2 |  |
| 3 | 彭于晏 | 29 | 185.00 | 男 | 1 | |
| 4 | 刘德华 | 59 | 175.00 | 男 | 2 |  |
| 5 | 黄蓉 | 38 | 160.00 | 女 | 1 | |
| 6 | 凤姐 | 28 | 150.00 | 保密 | 2 |  |
| 7 | 王祖贤 | 18 | 172.00 | 女 | 1 |  |
| 8 | 周杰伦 | 36 | NULL | 男 | 1 | |
| 9 | 程坤 | 27 | 181.00 | 男 | 2 | |
| 10 | 刘亦菲 | 25 | 166.00 | 女 | 2 | |
| 11 | 金星 | 33 | 162.00 | 中性 | 3 |  |
| 12 | 静香 | 12 | 180.00 | 女 | 4 | |
| 13 | 周杰 | 34 | 176.00 | 女 | 5 | |
| 14 | 郭靖 | 12 | 170.00 | 男 | 4 | |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+



select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男 |
| 女 |
| 中性 |
| 保密 |
+--------+

根据gender字段来分组,gender字段的全部值有4个’男’,’女’,’中性’,’保密’,所以分为了4组 当group by单独使用时,只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

group by + group_concat()

  1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用,
  2. 表示分组之后,根据分组结果,使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男 |
| 女 |
| 中性 |
| 保密 |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name) |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 |
| 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 |
| 中性 | 金星 |
| 保密 | 凤姐 |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男 | 3,4,8,9,14 |
| 女 | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性 | 11 |
| 保密 | 6 |
+--------+------------------+

group by + 集合函数

  1. 通过group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    31
    32
    select gender,group_concat(age) from students group by gender;
    +--------+----------------------+
    | gender | group_concat(age) |
    +--------+----------------------+
    | 男 | 29,59,36,27,12 |
    | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
    | 中性 | 33 |
    | 保密 | 28 |
    +--------+----------------------+


    分别统计性别为男/女的人年龄平均值
    select gender,avg(age) from students group by gender;
    +--------+----------+
    | gender | avg(age) |
    +--------+----------+
    | 男 | 32.6000 |
    | 女 | 23.2857 |
    | 中性 | 33.0000 |
    | 保密 | 28.0000 |
    +--------+----------+

    分别统计性别为男/女的人的个数
    select gender,count(*) from students group by gender;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    | 男 | 5 |
    | 女 | 7 |
    | 中性 | 1 |
    | 保密 | 1 |
    +--------+----------+

group by + having

  1. having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
  2. having作用和where一样,但having只能用于group by
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    | 男 | 5 |
    | 女 | 7 |
    +--------+----------+

group by + with rollup

  1. with rollup的作用是:在最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    | 男 | 5 |
    | 女 | 7 |
    | 中性 | 1 |
    | 保密 | 1 |
    | NULL | 14 |
    +--------+----------+


    select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
    +--------+-------------------------------------------+
    | gender | group_concat(age) |
    +--------+-------------------------------------------+
    | 男 | 29,59,36,27,12 |
    | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
    | 中性 | 33 |
    | 保密 | 28 |
    | NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
    +--------+-------------------------------------------+

连接查询 (inner \ left \ right join … on)

当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回类似集合

  • 例1:使用内连接查询班级表与学生表
    将两张表都作为主表,然后将两张表相等列的数据进行合并。
    只返回两个表中联结字段相等的行

    1
    2
    3
    4
    select * from 
    students inner join classes
    on
    students.cls_id = classes.id;
  • 例2:使用左连接查询班级表与学生表
    此处使用了as为表起别名,目的是编写简单
    以左边的表为主表,右边的表为从表,查询出的结果集始终会将左边的表的所有数据都查出来
    返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

    1
    2
    3
    4
    select * from 
    students as s left join classes as c
    on
    s.cls_id = c.id;
  • 例3:使用右连接查询班级表与学生表
    以右边的表为主表,左边的表为从表,查询出的结果集始终会将右边的表的所有数据都查出来
    返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

    1
    2
    3
    4
    select * from
    students as s right join classes as c
    on
    s.cls_id = c.id;
  • 例4:查询学生姓名及班级名称

    1
    2
    3
    4
    select s.name,c.name from 
    students as s inner join classes as c
    on
    s.cls_id = c.id;

子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

1
2
3
4
5
6
-- 语法:
select (子查询)
from (子查询)
where (子查询)
group by
having (子查询)
  • 主查询

    • 主要查询的对象,第一条 select 语句
  • 主查询和子查询的关系

    • 子查询是嵌入到主查询中
    • 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
    • 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
  • 子查询分类

    • 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)使用率最高的。
    • 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
    • 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)
  • 标量子查询

    • 查询班级学生平均年龄
    • 查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均身高

1
select * from students where age > (select avg(age) from students);
  • 列级子查询

    • 查询还有学生在班的所有班级名字
      • 找出学生表中所有的班级 id
      • 找出班级表中对应的名字
        1
        select name from classes where id in (select cls_id from students);
  • 行级子查询

    • 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
    • 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
      1
      select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
  • 子查询中特定关键字使用

    • in 范围
      • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

字符串函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
concat():字符串拼接
例子:select concat("名字:",name) from students;

---

lower():转小写
select lower('HELLO') from dual;

---

upper():转大写
select upper('hello') from dual;

---

rpad():向右字符串补充
select rpad(name,10,"#") from students;

---

lpad():向左字符串补充
select lpad(name,10,"#") from students;

---

length():字符串长度
select length(name) from students; //名字的字符长度

---

reverse():字符串反转
select reverse("hello") from dual; //olleh

---

trim():去除前后两端的空格
select length(' hello ') from dual;

---

rtrim():去除右边的空格
select length(rtrim(' hello ')) from dual;

ltrim():去除左边的空格
select length(ltrim(' hello ')) from dual;

---
replace():替换字符串
select replace(name,'S','*') from students; //name字段的"s"全部替换成"*"


substr():截取字符串 下标从1开始
select substr('hello',2,3) from dual; // ell

数字函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
ceil(n):返回大于n的最小值。
select ceil(10.1) from dual; //11

---

floor(n):返回小于n的最大值
select floor(10.9) from dual; //10

round(n,m):保留n的指定的小数位,有四舍五入
select round(3.14159265357,4) from dual; //3.1416

truncate(n,m):保留n的指定的小数位,没有四舍五入
select truncate(3.14159265357,4) from dual; // 3.1415

rand():随机产生0到1的随机数
select rand() from dual;

日期函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
now():返回当前时间
select now() from dual;

curdate():返回当前日期
select curdate() from dual; //2021-09-03

curtime():返回当前日期
select curtime() from dual; // 17:59:16

year(date):返回date时间指定的年份
select year(hiredate) from emp;

month(date):返回date时间指定的月份
select month(hiredate) from emp;

day(date):返回date时间指定的日
select day(hiredate) from emp;

---

timestempdiff(interval,date1,date2):计算两个日期之间相隔的日期

interval可以是:year month day hour minute second

select timestampdiff(day,'1999-10-02',now()) from dual; // 8007

---

date_format(date,parrent):设置日期的格式。
select date_format(now(),'%Y年%m月%d日 %H时%i分%s秒') from dual; //2021年09月03日 18时01分10秒

其他函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
空判断
ifnull(v1,v2):如果v1为空则返回v2

if判断
if(f,v1,v2):如果f为真,返回v1 否则返回v2


select database():查看当前操作的数据库;

select user();查看当前使用的账户

select version(); 查看当前数据库的版本;

总结

完整的select语句

1
2
3
4
5
6
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

执行顺序为:

1
2
3
4
5
6
7
from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit start,count

实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部